메르세데스 벤츠 차가운 날씨를 위한 물 분사 정면 청소기 운전 HEATTEC 기술

다음은 메르세데스 - 벤츠의 히팅 와이퍼 시스템에 대한 상세한 제품 소개이며, 그 기술적 원칙, 기능적 특징 및 응용 시나리오를 다루고 있습니다.
I. 히팅 와이퍼 시스템의 개요

메르세데스 - 벤츠의 히팅 와이퍼 시스템 (일반적으로 HEATTEC 또는 겨울 패키지에 통합) 은 극도로 추운 날씨, 얼음 및 눈이 내리는 날씨를 위해 특별히 설계되었습니다.그것은 와이퍼 블레이드가 정면 유리에 얼어붙는 것을 방지합니다., 낮은 온도 환경에서 청소 성능을 보장합니다.
II. 주요 기술 세부 사항

1난방 원자의 통합 설계

• 가열 된 와이퍼 블레이드:

◦ 유연한 가열 가이어 (보리 - 니켈 합금) 가 와이퍼 블레이드 안에 탑재되어 있으며, 유리창과 직접 접촉하는 영역에서 고무 블레이드의 뒷면에 균등하게 분포되어 있습니다.

• 작동 온도 범위는 -40°C에서 80°C입니다. 20~25°C (약 3~5분 이내에) 까지 빠르게 가열하여 얼음과 얼음을 녹이고 블레이드의 유연성을 유지합니다.

• 가열 노즐 (선택)

• 세척기 액체 노즐에는 가열 기능이 통합되어 물 스프레이 포트가 얼지 않도록하여 세척기 액체의 정상적인 스프레이를 보장합니다.

2지능형 온도 제어 시스템

• 자동 시작 - 중지 로직:

• 외부 온도가 4°C 이상인 경우, 시스템은 자동으로 난방 기능을 활성화합니다. 온도가 10°C 이상인 경우 에너지를 절약하기 위해 꺼집니다.

◦ 차량 내 중앙 제어 화면 을 통해 수동으로 켜고 끄도록 강요 할 수 있습니다.

에너지 관리:

● 가열 전력은 동적으로 조정됩니다 (최고 200W), 배터리 과부하를 피하기 위해 와이퍼 블레이드의 핵심 접촉 영역의 온도를 보장하는 것이 우선입니다.

3와이퍼 블레이드의 특수 재료

• 고무 포뮬러:

• 낮은 온도 실리카 젤 복합물 (그라핀 코팅) 을 사용 하 여 - 40°C 에서도 탄력을 유지 하여 유리와의 마찰 소음을 줄인다.

• 공기 역학 구조:

• 와이퍼 팔은 스포일러 디자인 을 채택 하여 바람 저항 과 고속 운전 도중 승강 위험 을 줄인다.
III. 기능적 장점

1효율적인 디 아이싱:

● 난방 기능은 - 20°C의 환경에서는 5분 이내에 5mm 두께의 얼음 층을 녹일 수 있으며, 손으로 얼음을 긁는 것으로 인한 유리 및 와이퍼의 손상을 피할 수 있습니다.

2모든 날씨 청소:

● 가열 함 으로 세탁기 액체 가 얼어붙지 않도록 하고 고압 스프레잉 (압 ≥3.5 바) 과 결합 하여 눈, 진흙, 소금 등 점 을 효율적 으로 제거 할 수 있다.

3연장된 수명:

• 낮은 온도로 인한 고무 경화와 균열을 줄이고, 와이퍼 블레이드의 수명을 약 30% 증가시킵니다.
IV. 적용 가능한 차량 모델 및 선택적 구성

• 표준 장비 차량:

◦ 일부 고급 제품군 (S 클래스, GLS, EQS 등) 의 겨울 패키지에는 가열된 와이퍼가 포함되어 있습니다.

• 선택적 패키지:

• 다른 차량은 추운 날씨 패키지를 선택하여 구입할 수 있습니다. 가격은 약 500~1,200달러 (지역에 따라 다릅니다.) 입니다.
V. 사용자 사용 권고

1유지보수점:

● 청소기의 가열 부위를 정기적으로 청소하여 열 전도도에 영향을 미치는 더러운 축적을 피하십시오.

◦ 겨울에는 안티프리즈 특유의 유체 (냉점 ≤ - 35°C) 를 사용하여 노즐의 막힘을 방지합니다.

2주의 사항:

● 장기간 주차 한 후, 미리 (메르세데스 me APP 를 통해) 고열 기능을 원격으로 시작 하는 것이 좋습니다.

● 가열 가이드가 과열되지 않도록 건조 한 유리 위에 가습기를 강력하게 사용하지 마십시오.
VI. 기술 비교
화상 가열 방법 가열 - 가속 적용 가능한 온도 통합 기능
메르세데스 - 벤츠 HEATTEC 와이퍼 블레이드 + 노즐 이중 난방 ≤ 5분 - 40°C ~ 80°C 자동 온도 조절 + 고압 세탁
볼보 와이퍼 블레이드만 가열 ≤ 8분 - 30°C ~ 70°C 앞창 가열과 연결
테슬라 독립적 인 난방, 유리 난방에 의존하지 않습니다 N / A 차량 사전 난방 시스템에 의존 소프트웨어 업데이트를 통해 분사 논리를 최적화합니다